Role, które obsadzamy, precyzyjnie.
Noordt & Co. rekrutuje talenty AI, danych i machine learning dla firm w całej Europie, dysponując siecią kandydatów obejmującą całą Europę. Rekrutacja stała, outsourcing specjalistów i kontrakt. Każda rola poniżej ma własną analizę rynku, harmonogram i FAQ.
Machine Learning Engineers
Machine learning engineers są dziś w punkcie, w którym badania stają się produktem, a na rynkach europejskich to najbardziej pożądane stanowisko techniczne 2026 roku.
Data Engineers
Każda ambicja AI opiera się na data engineering, dlatego data engineers pozostają profilem, na który popyt jest u nas najbardziej stabilny.
Data Scientists
Rola data scientist dojrzała: firmy nie chcą już notebooków, chcą mierzalnych decyzji.
AI Engineers
AI engineers, czyli osoby, które budują produkty na bazie modeli fundamentowych, jako kategoria niemal nie istniały jeszcze trzy lata temu.
Analytics Engineers
Analytics engineers odpowiadają za warstwę, w której surowe dane stają się wiarygodnymi metrykami, a dojrzałe zespoły danych w całej Europie zatrudniają ich dziś przed kolejnym data scientist.
Heads of Data & AI
Zatrudnienie Head of Data lub Head of AI decyduje, czy wszystko inne w Twojej organizacji danych się kumuluje, czy rozmywa.
Founding AI Engineers
Pierwszy hire AI to zupełnie inny gatunek niż dziesiąty. Founding AI engineers samodzielnie prowadzą produkt od demo do produkcji, a rynek na nich niemal nie ma dna ani sufitu.
Forward Deployed Engineers
Palantir nazwał tę rolę, fala AI uczyniła ją mainstreamową. Forward deployed engineers wdrażają działające AI bezpośrednio u klienta, a każdy poważny dostawca AI w Europie dziś ich zatrudnia.
Build: inżynieria produktu
LLM & GenAI Engineers
Pipeline'y RAG, workflowy agentowe, fine-tuning i ewaluacja.
NLP Engineers
ML skoncentrowane na języku do wyszukiwania, ekstrakcji i systemów konwersacyjnych.
Computer Vision Engineers
modele percepcji do inspekcji, robotyki, obrazowania medycznego i wideo.
AI Solutions Architects
pomost między architekturą korporacyjną a stosowanym AI.
Software Engineers, Python & Golang
inżynierowie produkcyjni, którzy czynią systemy AI niezawodnymi na dużą skalę.
Run: dane & infrastruktura
MLOps Engineers
CI/CD dla modeli: wdrożenie, monitoring, wykrywanie dryfu, ponowne trenowanie.
AI Infrastructure & Platform Engineers
Klastry GPU, optymalizacja inferencji, wewnętrzne platformy ML.
Research Engineers
zamieniający publikacje naukowe w prototypy, a te w produkty.
Protect: governance, bezpieczeństwo & compliance
AI Governance & Compliance specialists
gotowość na EU AI Act, dokumentacja modeli, oceny zgodności, ramy zarządzania ryzykiem AI.
AI Security Engineers
zabezpieczanie modeli i pipeline'ów przed prompt injection, zatruwaniem danych, kradzieżą modeli.
Data Privacy Officers
GDPR i AI Act razem: zgodne z prawem wykorzystanie danych do trenowania i inferencji.
Responsible AI & Model Risk specialists
audyty stronniczości modeli, walidacja modeli, wyjaśnialność dla branż regulowanych.
Lead: kierunek & produkt
Nie widzisz swojej roli na liście? Co tydzień rozpoznajemy pokrewne profile data i AI. Wyślij brief, a szczerze powiemy Ci, czy to nasz rynek.
Wyślij nam brief →