Les rôles que nous recrutons, précisément.
Noordt & Co. recrute des talents IA, data et machine learning pour des entreprises aux Pays-Bas et en Belgique, avec un réseau de candidats à travers l'Europe. Recrutement permanent, détachement et contracting. Chaque rôle ci-dessous a sa propre lecture du marché, ses délais et sa FAQ.
Machine Learning Engineers
Les machine learning engineers se situent au point où la recherche devient produit, et sur les marchés néerlandais et belge, ils sont le recrutement technique le plus disputé de 2026.
Data Engineers
Toute ambition IA repose sur le data engineering, et c'est pourquoi les data engineers restent le profil le plus constamment demandé que nous plaçons.
Data Scientists
Le rôle de data scientist a mûri : les entreprises ne veulent plus des notebooks, elles veulent des décisions mesurables.
AI Engineers
Les AI engineers, ceux qui construisent des produits au-dessus des modèles de fondation, existaient à peine comme catégorie il y a trois ans.
Analytics Engineers
Les analytics engineers possèdent la couche où la donnée brute devient des métriques fiables, et les équipes data matures aux Pays-Bas et en Belgique les recrutent désormais avant leur prochain data scientist.
Heads of Data & AI
Le recrutement d'un Head of Data ou d'un Head of AI décide si tout le reste de votre organisation data se démultiplie ou tourne en rond.
Founding AI Engineers
Le premier recrutement IA est une autre espèce que le dixième. Les founding AI engineers portent seuls un produit de la démo à la production, et leur marché n'a presque ni plancher ni plafond.
Forward Deployed Engineers
Palantir a nommé le rôle, la vague IA l'a rendu mainstream. Les forward deployed engineers livrent de l'IA qui fonctionne sur le site du client, et chaque fournisseur d'IA sérieux en Europe les recrute désormais.
Build : l'ingénierie du produit
LLM & GenAI Engineers
pipelines RAG, workflows agentiques, fine-tuning et évaluation.
NLP Engineers
du ML centré sur le langage pour la recherche, l'extraction et les systèmes conversationnels.
Computer Vision Engineers
des modèles de perception pour l'inspection, la robotique, l'imagerie médicale et la vidéo.
AI Solutions Architects
le pont entre architecture d'entreprise et IA appliquée.
Software Engineers, Python & Golang
les ingénieurs de production qui rendent les systèmes IA fiables à grande échelle.
Run : data & infrastructure
MLOps Engineers
CI/CD pour les modèles : déploiement, monitoring, détection de drift, réentraînement.
AI Infrastructure & Platform Engineers
clusters GPU, optimisation de l'inférence, plateformes ML internes.
Research Engineers
transformer les articles de recherche en prototypes, puis en produits.
Protect : gouvernance, sécurité & conformité
AI Governance & Compliance specialists
Préparation à l'AI Act européen, documentation des modèles, évaluations de la conformité, cadres de risque IA.
AI Security Engineers
sécuriser modèles et pipelines contre l'injection de prompt, l'empoisonnement de données, le vol de modèles.
Data Privacy Officers
Le RGPD et l'AI Act combinés : un usage licite des données pour l'entraînement et l'inférence.
Responsible AI & Model Risk specialists
audits de biais, validation de modèles, explicabilité pour les secteurs régulés.
Lead : direction & produit
Votre rôle n'est pas listé ? Nous cadrons chaque semaine des profils data et IA adjacents. Envoyez le brief et nous vous dirons honnêtement si c'est notre marché.
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